意声达 AI 带你了解亚马逊秘密研发的人工智能聊天机器人 Metis
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1.亚马逊：开发AI聊天机器人“Metis”
亚马逊正在秘密开发一款名为“Metis”的人工智能聊天机器人，项目名称灵感来自希腊神话，底层模型为“Metis”模型，是“Titan”模型的升级版，功能强大，可以智能回答文本和图像问题、提供信息源链接等，还可以利用“检索增强生成”技术获取最新信息，可以充当信息助手和人工智能代理，可以执行复杂任务。亚马逊在人工智能助手市场面临激烈竞争，其现有模型表现不佳，AI芯片也存在问题，为了加快训练进程，已经要求员工爬取开源数据。贾西对该项目非常重视，并直接参与其中，该项目正在内部测试，隶属于亚马逊人工智能总经理兼首席科学家领导的通用人工智能团队，由副总裁直接负责，也利用了Alexa的技术积累，原定于9月发布，但可能会有所变动。 一些成员对该项目的成功感到担忧，认为亚马逊错过了最佳时机，并对其资源和决心存在怀疑。
2. AMD Zen5 12核锐龙AI 9 HX 370曝光
基于AMD Zen5架构的新一代锐龙AI 300系列笔记本将于7月底上市，6月份已经出现了两颗锐龙AI 9 HX 370的早期样品，由4颗Zen5、8颗Zen5c组成的12核心组成，最高频率4.8GHz，单核、多核性能分别比现有旗舰锐龙9提升19.0%、25.5%，单核成绩超过了AMD 3D缓存版的移动旗舰锐龙9，多核成绩虽然少了4颗核心，但也只落后10%，预计未来这颗处理器的性能还会进一步优化。
3、商汤科技：AI办公小程序“智助手”上线
商汤科技宣布，基于“日更”模式开发的数据分析产品“办公浣熊”——智能助手正式上线小程序版。微信聊天中的文件（xls/xlsx/csv/txt/json等）可直接插入到小程序中，智能助手可提取关键点、生成各类图表。所有结果以流式方式输出，“所见即所得”，可随时中断。它可通过用户的自然语言输入，自动将数据转化为有意义的分析和可视化结果。
4、小米大模型提出模型：训练速度提升高达34%，推理速度提升高达52%。
该模型由小米大模型团队提出，在显著提升训练和推理速度的同时，降低了内存占用。其工作原理是通过引入下采样、上采样、旁路模块，动态分配计算资源，减少冗余token计算负担，加速模型训练和推理过程。与Llama等模型相比，在显著降低内存成本、保持性能不变的情况下，分别实现了26%和37%的训练和推理速度提升。此外，文章还介绍了模型结构和实现路径。
5、蚂蚁集团：成立天象安全实验室，聚焦大规模模型基础设施和Web3安全
蚂蚁集团宣布成立天翔安全实验室并组织首次研讨会，将重点关注大模型、Web3等数字基础设施的安全乒乓缓存机制，关注多方面，还成立了由7位高校专家作为成员的专家顾问委员会。蚂蚁集团副总裁李俊奎表示，要用安全技术保障新技术场景相关的基础设施安全，安全要走在业务前面。蚂蚁天翔安全实验室主任王家水介绍，将重点探索下一代基础设施安全前沿，包括大模型基础设施安全、Web3基础设施安全相关方向。电子科技大学教授张晓松肯定产学研融合方向，指出要探索多维度技术合作，用AI技术赋能安全。中山大学副校长郑子斌表示，安全是Web3的基石，未来将着力构建综合防御机制。 天翔安全实验室专门成立了专家委员会，邀请多所高校专家参与建设，共同探索下一代数字基础设施安全技术。
6.世界智能产业博览会：《中国新一代人工智能技术产业发展报告2024》
2024世界智能产业博览会在天津举办，《中国新一代人工智能技术产业发展报告2024》同期发布。报告显示，我国人工智能企业数量超过4000家，去年人工智能核心产业规模达5784亿元，增速达13.9%，生成性人工智能企业采用率达15%，市场规模约14.4万亿元。我国已构建人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟，对重塑产业体系、推动新型工业化的关键支撑作用逐步显现。中国新一代人工智能发展研究院首席经济学家刘刚认为乒乓缓存机制，人工智能将推动传统产业转型升级，并带来新兴产业的发展，使制造业做强做大，经济结构更加优化。 2022年以后将进入以大模型为主导的通用人工智能发展阶段，对经济起到巨大的推动作用。
7.B站：开源轻量级Index-1.9B系列模型，支持角色扮演
开源了轻量级Index-1.9B系列模型，包含基础模型、对照组模型、对话模型、角色扮演模型等多个版本。
Index-1.9B 基础模型：基础模型拥有 19 亿个非词向量参数，在 2.8T 中英文语料上进行预训练，在多个评测基准上领先同级别模型。
Index-1.9B pure：base模型的对照组，其参数和训练策略与base相同，不同之处在于该版本语料库中所有与指令相关的数据都经过了严格过滤乒乓缓存机制，以验证指令对模型的影响。
Index-1.9B 聊天：基于 Index-1.9B 库经过 SFT 和 DPO 对齐后的对话模型，由于预训练时引入了更多的互联网社区语料，聊天明显更加有趣。
Index-1.9B：在SFT和DPO的基础上引入RAG，实现角色扮演定制。
该模型使用了2.8T的数据，中英比例为4:5，代码占比为6%。目前角色扮演模型已内置角色“三三”，用户也可根据需要创建自己的角色。
7.斯坦福大学：发布人形机器人
斯坦福大学发布了一款人形机器人，它可以模仿人类的行为，并通过模仿动作学习新技能，例如弹钢琴、回乒乓球和折叠衣服。该机器人使用单个RGB摄像头和全身策略来复制人类的动作。它需要大约40小时的人体运动数据来学习一项任务，然后逐步执行。它还可以使用摄像头模仿人类并实时重现动作。基于中国公司的H1机器人平台，手和手腕来自-等制造商，最终产品身高5.75英尺。这款机器人采用开源模式设计，用户可以根据未来的需求定制其功能。它可以自主完成穿鞋站立和行走、从仓库货架上取物品、折叠运动衫、重新整理物品、打字和问候等任务，成功率为60%-100%。不过，制造机器人的成本相对较高，约为美元。
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